[테크 톡 - 20주차] Radis란?

📌 Radis란?

- Remote Dictionary Server  : 외부 key-value 서버

- Key-value 구조의 비정형 데이터를 저장하고 관리하기 위한 오픈소스 기반의 비관계형 데이터 베이스 관리 시스템

관계형 DB (SQL DB)	비관계형 DB (NoSQL)
- 데이터를 테이블 형식으로 저장	- 데이터에 엑세스하고 관리하기 위해 다양한 데이터 모델을 사용함
- 각 테이블 마다 행당 테이블을 고유하게 식별하는 프라이머리키를 항당하고 이를 다른 테이블의 외래키로서 테이블 간에 연결을 할 수 있음. - SQL 쿼리를 작성하여 상호작용	- 스키마가 없는 데이터를 관리하기 때문에 관리 시스템에 여러 종류가 있음 (키 값 DB, 도큐먼트 DB, 그래프 DB 등)
- 데이터의 변형 및 테이블 관계에 대한 엄격한 규칙을 따름 - 데이터 무결성과 일관성을 유지하면서 정형 데이터에 대한 복잡한 쿼리 처리 가능	- 관계형 DB 보다 유연하며 요구 사항이 변화하는 데이터에 보다 유리함. - 이미지, 비디오, 문서 등을 저장하는 데 사용 할 수 있음. - 가용성을 보장하지만 즉각적인 일관성을 보장하지 않음   ( DB의 상태는 시간이 지남에 따라 변할 수 있으며, 결국 일관된 상태가 된다. )
- 성능이 디스크 하위 시스템에 따라 달라진다.   디스크를 최적화하면 DB 성능을 높일 수 있으며,   성능을 극대화하려면 인덱스, 테이블 구조 및 쿼리도 최적화 해야함.	- 네트워크 지연 시간, 하드웨어 클러스터 크기 및 호출 APP에 따라 달라진다. - 성능을 높이려면 클러스터 크기를 증대시키거나 네트워크 지연시간 최소화, 인덱스 및 캐시 등으로 성능을 높일 수 있다.
- 대규모 환경에서 문제를 일으킬 수 있음. - 수직적 규모 조정 : CPU 혹은 RAM리소스 추가 - 수평적 규모 조정 : 읽기 전용 워크로드를 처리하기 위해 서버 간 데이터를 복제하여 수평적으로 규모를 조정	- 워크노드를 여러 노드에 손쉽게 분산 가능 - 작게 분할하고 여러 노드에 세트를 분산하여 대량의 데이터 처리 가능
- 데이터의 크기, 구조, 엑섹스 빈도를 예측 할 수 있는 경우 적합 - 엔터티 간의 관계가 중요한 경우 적합	- 형태나 크기가 유연하거나 향후 변경 될 수 있는 데이터를 저장하는 데 효과적임

 

📌 캐시 서버란?

-  자주 사용하는 데이터나 값을 미리 복사해 놓는 임시 저장소
   한번 데이터를 읽어올 때 임시 저장소에 저장하여 다음 번에 읽을 때 결과값을 빠르게 받아 올 수 있음.
   같은 요청이 여러 번 들어오더라도, DB를 거치지않고 캐시 서버에서 결과 값을 주기 때문에 DB 부하를 줄이고 서비스 속도를 높일 수 있다.

◾ Cache 사용 구조

- Look Aside Cache (Lazy Loading)

캐시에 접근해 데이터가 존재하는지 판단하고 캐시에 존재하지 않으면 DB를 호출

대부분 이 프로세스를 사용함.

- Write Back

모든 데이터를 캐시에 먼저 저장했다가 일정 주기마다 DB에 전송하여 저장

DB에 저장한 데이터는 캐시에서 삭제 됨.

특정 시점에만 DB에 접근하기 때문에 속도 저하를 방지 할 수 있으나, 데이터가 날아갈 위험이 있음.

 

📌 Radis의 특징

- Collection 지원으로 다양한 데이터 형식 사용 가능 (List, Set, Sorted set, Hash 등)

- 싱글 스레드 사용으로

원자성

을 보장하고 경쟁상태에 빠지는 것을 방지 (경쟁상태는 가끔 나타난다고 함)
  원자성 : 안전성 보장을 위해 가져야 할 성질 중 하나,
                한 트랜잭션의 연산들이 모두 성공하거나, 반대로 전부 실패되는 성질
  경쟁상태 : 공유 자원에 대해 여러 프로세스가 동시에 접근을 시도할 때 타이밍이나 순서 등이 결과값에 영향을 줄 수 있는 상태

- 영속성을 지원하는 인메모리 데이터 저장으로, 서버가 꺼지더라도 데이터를 다시 불러들일 수 있다.
  영속성 : 프로그램이 종료되어도 데이터가 사라지지 않는 특성.

 

📌 Radis의 단점

- key-value 형태로 저장된 데이터를 radis 자체 내에서 처리 하는 것이 어렵다.

 

📌 Radis의 트랜잭션

- 명령들을 Queue에 모아두고 한번에 처리하지만 RDB와는 다르게 롤백(rollback)을 지원하지 않는다.
  중간에 실패하더라도 실패한 명령을 제외하고 나머지 명령은 모두 실행된다. 

   

📌 Radis의 데이터 처리

- Java에서 Hash와 비슷하다.

- key-value 데이터 구조로 간단하게 데이터를 처리 할 수 있다.

set	데이터 저장
get	데이터 조회
rename	데이터 변경
randomkey	저장된 key 中 랜덤하게 1개의 키를 검색
keys	모든 key 검색
exists	검색 대상 key 존재 여부를 확인
mset	여러개의 데이터 저장
mget	여러개의 데이터 검색

 

📌 Radis의 사용

- 인증 토큰 저장, 랭킹보드 사용

 

 

 

 

 

💌 Reference

https://velog.io/@hope1213/Redis%EB%9E%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%BC%EA%B9%8C

Redis란 무엇일까..?

https://wildeveloperetrain.tistory.com/21#google_vignette

Redis란? 레디스의 기본적인 개념 (인메모리 데이터 구조 저장소)

https://aws.amazon.com/ko/compare/the-difference-between-relational-and-non-relational-databases/

관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스 - 데이터베이스 유형 간의 차이점 - AWS

https://steady-coding.tistory.com/586

[데이터베이스] Redis란?

https://seokhyun2.tistory.com/63

[Redis] Redis란? & Redis 사용방법

https://liebe97.tistory.com/37

Redis란?